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当前位置：首页 >> 全国“最高”的视觉竞赛，华为Atlas打通遥感图像智能分析任督二脉地图是我们每天都离不开的手机应用，无论打车、外卖都离不开地图数据的支持。
地图数据又离不开遥感技术。通过飞机、无人机、卫星拍摄的大量照片应该如何处理，得到房屋、道路的数据，才能变成我们手中的App？
单靠人力显然是不能完成的，这个过程离不开人工智能中的计算机视觉（CV）技术。
遥感技术和当今AI领域最热门的主题息息相关。遥感照片数据处理集结了CV领域的几大核心问题：图像分类、目标识别、语义分割等等。
通俗地说，图像分类用于解决分辨不同地表条件的遥感图片，目标识别可以发现地图中车辆等特定物体，语义分割则可以将城市地图中的建筑、道路等区分开来。
一句话，遥感领域对CV来说是一项全能挑战，是全球AI技术的new sexy.
遥感大赛：全面的CV挑战
最近国家自然科学基金委信息科学部联合武汉大学，举办了一场遥感图像智能分析大赛。本次大赛的5个主题紧贴这最重要的几项任务。
这5大竞赛主题分别是遥感图片的场景分类、目标检测、语义分割、变化监测以及遥感视频的目标跟踪。目前大赛线上报名已经开始，举办方不仅鼓励在校的研究团队参与，也希望小微企业、创业团队能够加入进来。
比赛由武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室承办，不熟悉学术界的人可能还不知道，根据世界大学排名中心的数据，2017年武汉大学遥感学科位居世界第一，所以此项比赛也意味着世界领先遥感科研水平在AI应用实践的一次探索尝试。
值得注意的是，华为Atlas人工智能平台也为大赛提供算力基础，展现参赛者实际上手的能力。
为何选择华为
一个关于地图的计算机视觉比赛选择华为，对于不熟悉华为的人来说或许有些意外。但如果你仔细了解华为在AI领域的技术积累就会明白这一切。
华为的昇腾系列AI处理器，大多数人或许并不陌生。去年年底，华为推出了7nm的昇腾910和12nm的昇腾310两款AI芯片，而且使用的都是华为自研的达芬奇架构。
今年，属于华为自己的人工智能计算平台——Atlas正式上线，Atlas就是基于华为昇腾系列AI芯片和业界主流异构计算部件打造的。
但是只有AI芯片和计算平台是远远不够的，对于开发者来说，好不好用才是关键。
首先，Atlas平台的产品特别适合处理CV任务，以本次大赛采用的Atlas 200 AI加速模块为例，它在FP16上的算力为8TFLOPS，功耗小于10W，可搭4GB/8GB内存，支持16路高清视频实时分析和JPEG解码，可以用在人脸识别、姿势识别、车辆识别等实际应用场景。
但是有了AI加速模块还远远不够, 华为推出Atlas 200 DK开发者套件，帮助AI应用的开发者快速熟悉开发环境，开发出的AI模型可以快速部署到搭载Atlas硬件的产品上。
如果说本次遥感图像智能分析大赛是一场“华山论剑”，那么华为为大赛提供的Atlas平台就是打通任督二脉的“武林秘籍”。
华为昇腾芯片可以快速应用在摄像头、无人机等设备上，对地图采集和处理任务可以无缝衔接。
Atlas 200 DK整个开发套件的价格仅3999元，相比Atlas 200加速模块仅高出200元，足以可见华为对AI开发者强大的支持力度。作为对比，英伟达的Jetson TX2开发板价格约5000元，FP16算力仅为1.3TFLOPS。
对于国内开发者而言，国外的AI套件在购买渠道、售后技术支持上都不具备优势。能够获得性价比更高、更容易买到的国产AI硬件，快速部署自己的AI解决方案，何乐而不为？
华为Atlas的野望
Atlas是希腊神话中能撑起宇宙的神，华为以此命名是希望能撑起智能计算行业的一片天。华为Atlas发布至今在AI行业中已经有一定的积累，未来的应用前景不容小觑。
AI时代让万物面临智能化，而智能化的背后是数十亿设备对算力需求的大爆炸，不仅是遥感技术，像视频监控、交通调度、无人机等应用场景中，对算力的需求也越来越大。
这时候，支撑万物互联的“芯”就显得无比重要，如何选择一款芯片就非常关键。
正是因为看到了广阔的应用前景，今年以来，各大AI公司已经开始重视边缘设备，比如谷歌、英伟达这样的公司推出了Coral、Jetson Nano这类边缘计算产品。
但是这类产品更注重开发侧，而没有一套完整成熟的落地解决方案。华为Atlas和它们相比，在快速部署到实际场景中具有很大的优势。
AI模型不仅要在本地开发时运行效果好，也要能保证部署到边缘端不至于有太大性能损失。参赛者将自己的算法模型移植到华为Atlas 200 DK硬件上，这也是既是对选手泛化能力的一种考察，也表明了华为Atlas 200 DK在具有快速部署模型的强大能力。
华为支持遥感图像智能分析大赛，试图通过设备+方案+场景的方式，让Atlas渗透到智能计算的各个角落， 遍地开花。
或许也是出于这样的考量，这场遥感技术背后更长远的行业意义，不止于比赛本身。
一切为了生态
华为去年开启了智能计算的战略，为客户和伙伴提供云端、服务器端的AI算力支持。今年又开启了用户侧硬件Atlas的战略。云边协同的架构蓝图已经清晰展现。
通过人工智能加速模块、智能小站等产品形态，华为Atlas正在打造面向端、边、云的全场景人工智能基础设施方案。
除了遥感技术，华为Atlas还有智能交通、智能零售、智能家居等更大的落地化应用空间。
比如长距离的输电项目，为了保障用电安全，输电线路需要定期巡检，而传统输电线巡检要耗费大人 力物力。
利用搭载Atlas 200模块的摄像头，能够实现电网的智能化无人巡检、监视分析，及时预知风险，减少人工识别工作量并提升准确率。而且Atlas 200的整机功耗仅8W，可以使用太阳能供电，减去了后期维护的烦恼。
华为的Atlas产品就是在这样不知不觉中构建起行业生态。
众所公认的是，一个万物互联的时代正在加快到来。从基础的芯片，再到整机解决方案、边缘计算设备。华为看到了万物互联应始于万物有芯。于是从这方面，能重新审视华为在芯片布局方面的前瞻性。
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